“圣瞳”AI工业巡检平台(AIIPI)
工业场景+AI巡检
构建企业级和行业级工业AI+安全巡检监管平台
巡检平台
“圣瞳”AI工业巡检平台(AIIPI)以计算机视觉、机器学习和多维感知技术为核心，结合AI算法库，构建的新一代无代码AI工业巡检平台。同时可整合现有安全生产数据、平台和系统，构建企业级和行业级工业互联网安全生产监管平台。可实现安全生产全过程、全要素、全产业链的连接和监管，具备巡检监测、预警、处置等功能，让真正懂业务的信息集成商无门槛地部署AI工业智能巡检算法。
部署架构
平台总体架构采用的是云边端的架构，通过前后端联动，做到自动化数据采集、智能化分析识别以及整体监控告警。
一部分是物联感知设备，主要作用是数据采集的，包括各类摄像头、机器人及各种数据传感器等。
二部分边是智能识别算法以及搭载这些算法的盒子、服务器等设备。
三部分是基于云平台部署的智能感知平台，包括数据管理、算法管理、设备管理、数据展示等。
最终用户可通过大屏、电脑、移动端等多端设备进行访问。
多种场景应用
针对于配电所巡检、变电站巡检、石油气化工厂巡检等表计较多的，或作业流程复杂化的工业生产场景。
配电所巡检
变电站巡检
工厂巡检
智能分析算法
多种成熟算法应用
应用案例
落地案例，精准实施
神木西湾配电所利用轨道机器人及微拍相机自动化采集各项仪表、开关、按钮图像数据，通过搭载智能分析算法的边缘计算装置进行实时识别分析，解决了人员劳动强度大、工作效率低、标准化不足的问题，降低了人员巡检风险，并且已减少50%巡检人员投入。
项目建设采用吊装云台相机+算法识别分析的形式进行巡检业务升级，即在配电柜前方吊装云台相机，通过摄像头获取各类表计、开关视频图像数据进行分析识别，相较于原有轨道机器人巡检，降低80%设备成本，并且做到24小时实时监控，无时间盲点。
基于视觉算法对输电线路通道中工程机械、烟火、导线异物等外力破坏风险和输电杆塔金具破损、锈蚀、缺失、鸟巢等安全隐患进行精准识别，并主动将报警结果上传运维管控平台，减少巡检人员工作量90%以上。
本方案打通了“平台-算法-设备”的智能交互，基于视频识别算法，对皮带作业面进行检测，出现异常隐患立即进行报警，提醒现场人员和监管人员，并在第一时间采取相应措施，以解决避免重大事故的发生。识别内容包括皮带跑偏识别、大煤块识别计数、人员翻越皮带识别、锚杆识别、钻杆识别计数、皮带异物识别、皮带撕裂识别。
陕公网安备 61019002001977号