电力场景
- 人员施工的安全监管的任务量大，目前具有专业能力的安监人员数量少，无法做到各个场景的施工安全隐患及时发现。
- 电力现场设备种类繁杂，从设备安装到设备运维都需要大量检修人员参与，很难做到对于设备缺陷的及时发现。
- 输电线路多在偏远地区，巡检人员无法对线路周围的环境进行及时侦察。
标准化硬件部署
HARDWARE DEPLOYMENT
标准化技术方案
STANDARDIZATION
合作案例
COOPERATION CASES
国网某公司安监项目借助“圣瞳”工业安全智能感知平台，对作业现场人员违章和设备状态自动判别，实现了电力作业全过程管控，降低了人力物力投入，做到了快速响应、精准报警和全天24h监测。提供功能包括：自动监测常见违章行为及设备状况、自动识别、自动告警、自动生成记录并通知安全监管人员处理等。
某省电力公司使用圣瞳输电线路检测AI模型，对输电线路通道中工程机械、烟火、导线异物等外力破坏风险和输电杆塔金具破损、锈蚀、缺失、鸟巢等安全隐患进行精准识别，并主动将报警结果上传运维管控平台，减少巡检人员工作量90%以上，减少巡检人员3名，巡检准确覆盖率90%以上。
西湾配电室巡检项目，本项目利用摄像头自动化采集各项仪表、开关、按钮图像数据，通过搭载智能分析算法的边缘计算装置进行识别分析，并对异常情况实时告警展示，对保障电力系统安全可靠运行、推进配电室内区域的无人化巡检具有重要意义。
陕西省乾县110KV变电站项目以多种巡检方式采集的数据为基础，以自研高精度识别算法为核心，以边缘计算和多端告警为支撑，以自动化管控为手段，打造一套适用于变电站场景的综合性安全巡检系统。
西安咏圣达以强大的边缘计算能力，AI智能识别、边缘物联感知，打造一站式解决方案，为服务对象配置适用于风电行业视频监控的综合管理系统，具备“应用管理、告警展示、告警管理、算法管理、设备管理、用户管理”等多个功能模块，支持智能摄像机的接入和管理。
针对某火电厂的实际作业情况，方案采用行业领先的人工智能(AI)计算机视觉技术、深度学习技术、边缘计算技术等高新科技，采用视频监控与智能分析相结合的方式，实现对现场作业及设备管理的智慧化管控。
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